JBDC और Amber Group ने जमैका के MSMEs से AI अपनाने से पहले डिजिटल बनने का आग्रह किया

जमैका के सूक्ष्म, लघु और मध्यम उद्यमों (MSMEs) को प्रतिस्पर्धा करने और बढ़ने के लिए अधिक स्पष्ट तकनीकी रोडमैप की आवश्यकता है, यह बात वक्ताओं ने JMMB थॉट लीडरशिप ब्रेकफास्ट में कही, जिसने अनुकूलन और विस्तार पर एक उद्यम-केंद्रित चर्चा को दिशा दी।

Jamaica Business Development Corporation (JBDC) के कार्यवाहक मुख्य कार्यकारी Harold Davis ने कहा कि एक स्थिति विश्लेषण में पाया गया कि केवल 32 प्रतिशत MSMEs ही रोज़मर्रा के कामकाज में तकनीक का उपयोग कर रहे थे, और उस गतिविधि का अधिकांश हिस्सा सोशल मीडिया पर केंद्रित था। पिछले दो वर्षों में European Union के सहयोग से, JBDC इस हिस्सेदारी को तीन वर्षों के भीतर 60 से 70 प्रतिशत MSMEs तक तकनीक अपनाने के महत्वाकांक्षी लक्ष्य की ओर ले जाने का प्रयास कर रहा है।

Amber Group के मुख्य कार्यकारी राजदूत Dashant Savadia ने तर्क दिया कि आधुनिकीकरण अब वैकल्पिक नहीं रह गया है। उन्होंने कहा कि उद्योग दो साल बाद वैसे नहीं दिखेंगे जैसे वे एक साल पहले भी थे। कंपनियों को यह तय करना होगा कि वे कितनी तेज़ी से स्वचालन अपनाएँ, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को थोपने से पहले उन्हें टूटी हुई प्रक्रियाओं को दुरुस्त करना चाहिए।

Davis ने एक-आकार-सबके-लिए वाले दृष्टिकोण के प्रति आगाह किया। उन्होंने कहा कि तकनीक को एक त्वरक की तरह काम करना चाहिए: व्यवसायों को पहले उस समस्या को पहचानना होगा जिसे वे हल करना चाहते हैं, क्योंकि किसी दोषपूर्ण प्रणाली को तेज़ करने से केवल दोष ही बढ़ता है।

Savadia ने विस्तार के लिए तैयारी पर ज़ोर दिया, जिसकी शुरुआत डेटा से होती है। उन्होंने कहा कि जमैका की कंपनियों के पास डेटा की कमी उतनी नहीं है जितनी उन्हें यह जानने में कठिनाई होती है कि वह कहाँ रखा है; जानकारी को एकीकृत करना एक शुरुआती प्राथमिकता है। उन्होंने यह भी कहा कि संगठन उसका स्वचालन नहीं कर सकते जिसका वे वर्णन ही नहीं कर सकते। जब चालान-प्रक्रिया या अन्य दिनचर्याएँ केवल एक व्यक्ति की स्मृति में बसी होती हैं और रोज़ बदलती रहती हैं, तो एन्कोड करने के लिए कुछ भी स्थिर नहीं होता। यह लिखना कि काम वास्तव में कैसे होता है, अनावश्यकता और अड़चनों को उजागर करता है, जहाँ अक्सर शुरुआती लाभ नज़र आते हैं।

उन्होंने कहा कि AI का मूल्य व्यवसाय को शुरू से अंत तक जोड़ने से आता है, ताकि एक संकेत इन्वेंट्री से लेकर खरीद होते हुए बिक्री तक जा सके। शासन स्पष्ट होना चाहिए: परिणाम का स्वामी कौन है, उसकी समीक्षा कौन करता है, जब कुछ विफल हो तो escalation का रास्ता क्या है, और मानवीय जवाबदेही कहाँ टिकी है। उन्होंने कहा कि AI के साथ विस्तार जितना तकनीक है, उतना ही यह परिवर्तन प्रबंधन और भरोसे का मामला है।

Savadia ने तर्क दिया कि उपयोगी प्रश्न केवल यह नहीं है कि AI कैसे अपनाया जाए, बल्कि यह है कि क्या कोई कंपनी डिजिटल, प्रलेखित, एकीकृत और सुशासित है। इन चार नींवों के मौजूद रहने पर, AI उनके ऊपर टिककर व्यवसाय को बढ़ने में मदद कर सकता है। उन्होंने कहा कि लोग केंद्र में बने रहते हैं: AI नौकरियाँ नहीं छीनेगा; भूमिकाएँ मुख्यतः उन्हीं की जाएँगी जो इसे अपनाने को तैयार नहीं हैं।