विकासशील फर्म व्यावसायिक परिणामों से जुड़े चार सप्ताह के चक्र पर AI चला सकती हैं

विस्तार की ओर बढ़ रही कंपनियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता को केवल कुछ ऐसा समझना बंद कर देना चाहिए जिसे वे बस खरीदें या सदस्यता लें, और इसके बजाय इसे ठोस व्यावसायिक परिणाम दिलाने के लिए बनाई गई प्रक्रियाओं के एक समूह के रूप में अपनाना चाहिए।

एक व्यावहारिक मॉडल उस काम को मासिक कैलेंडर में व्यवस्थित करता है। पहले सप्ताह में ध्यान रणनीति और पूर्वानुमान पर रहता है, AI 90-दिवसीय राजस्व और नकदी प्रवाह के परिदृश्यों को नए सिरे से तैयार करती है। दूसरे सप्ताह में ध्यान सामग्री निर्माण की ओर जाता है, जहाँ यह तकनीक सामग्री कैलेंडर, विज्ञापन सामग्री और आउटरीच अनुक्रम तैयार कर सकती है।

तीसरे सप्ताह का लक्ष्य रूपांतरण में सुधार है। AI कॉपी टेस्टिंग में सहायता कर सकती है और लीड स्कोरिंग को और तीखा कर सकती है, ताकि टीमें देख सकें कि प्रतिक्रियाएँ सबसे मजबूत कहाँ रहीं। चौथे सप्ताह में संचालन और भर्ती पर ध्यान केंद्रित होता है; AI मानक संचालन प्रक्रियाओं की समीक्षा करती है और मानव समीक्षा के लिए उम्मीदवार प्रोफाइल सामने लाती है।

परिणाम-प्रथम दृष्टिकोण के समर्थक किसी भी AI उपकरण को जोड़ने या बनाए रखने से पहले एक संक्षिप्त जाँच-सूची की सिफारिश करते हैं। प्रत्येक सदस्यता को उस व्यवसाय द्वारा ट्रैक किए जाने वाले कम से कम एक प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) से जुड़ना चाहिए। हर स्वचालन का एक नामित स्वामी होना चाहिए और 60 दिनों के भीतर निवेश पर प्रतिफल दिखाना चाहिए।

वे उपकरण जो प्रशासनिक बोझ से अधिक मूल्य पैदा करते हैं, उन्हें हटा देना चाहिए। उद्देश्य एक एकीकृत कार्यप्रवाह है — एक स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म जो दिन-प्रतिदिन के संचालन में सीधे जुड़ता है, न कि अलग-अलग, असंबद्ध सेवाओं का बिखरा हुआ ढेर।