Uwiモナの学生、資源不足地域向けに糖尿病性眼疾のai検出システムを開発

ジャマイカは世界減塩週間を記念し、とくに子どもを中心に日常の食事からナトリウム摂取を減らすよう改めて呼びかけ、心臓の健康を守る取り組みを強化している。

保健の専門家は、子どもの食事から塩分を今のうちに減らすことが、とくに肥満の子どもにおいて将来の心疾患リスクを下げるのに役立つと指摘している。保護者には、塩をほとんど加えない、あるいは全く加えない調理、新鮮なハーブや調味料の活用、塩分の多いスナックの制限、栄養表示を読んで高ナトリウム製品を避けるよう求められている。11歳未満の子どもは、すべての食品からの塩分摂取を1日2グラム以下に抑えるべきだ。

ジャマイカ健康・生活様式調査（Jamaica Health and Lifestyle Survey）によると、おおよそ1万2,000人のジャマイカ人が心筋梗塞を経験しており、そのうち男性は約8,000人、女性は約4,000人という。専門家は、リスクを喫煙、栄養、休息、身体活動、環境要因と結びつけている。常習的な喫煙者は一般集団と比べて心筋梗塞のリスクがおおよそ2〜4倍になるが、禁煙後24時間以内から効果が現れ始め、10〜15年後には心血管リスクが非喫煙者に近づく可能性がある。

専門家はまた、塩分の過剰摂取が摂取後おおよそ30分以内に血管の働きを損なうこと、長時間の座位が心血管リスクを高めること、睡眠不足が心疾患率の上昇と関連すること、激しい怒りがその後数時間にわたり心筋梗塞リスクを急激に高めることにも注意を促している。ジャマイカ人は1日平均9〜12グラムのナトリウムを摂取しており、世界保健機関（WHO）が推奨する上限である1日5グラム未満のおよそ2倍に相当する。成人の理想的な目標は、すべての源からの1日のナトリウムが2グラム未満である。成人は1日およそ3〜5グラム、あるいは小さじ半分から1杯程度に抑えるよう助言されている。

一方、ジャマイカは医療分野における人工知能（AI）の活用を進めている。西インド大学（UWI）モナ校で、工学部の最終学年の学生Ricardo Harrison氏は、網膜写真から糖尿病性網膜症を検出するAI搭載のコンピュータビジョンを用いた試作機を開発した。この1年間のキャップストーン・プロジェクトは、リーズ大学（University of Leeds）の協力者Gerard Loza氏とNikita Greenidge氏によって提案され、UWIモナ校生物医学工学部門長のSasha Gay Wright氏の指導のもとで行われた。

糖尿病性網膜症は、目に影響を及ぼす糖尿病の合併症であり、就業年齢成人における失明の主要因の一つであり、世界で30〜64歳の人々の視力喪失の大きな原因でもある。診断へのAIの組み込みは、早期発見と適時治療のために重要とみなされている。専門家によると、網膜症を早期に発見し適切に管理すれば、視覚障害の90％以上は防げるという。

Harrison氏のシステムは、20Dレンズで眼底を3.3倍に拡大撮影し、スマートフォンで画像を取得し、Google上でホストされたモデルを実行して、軽度、中等度、増殖性、あるいは健康といった重症度レベルを分類する。設計は、従来の機器が高額で移動が難しい、資源の乏しい病院を対象としている。深層学習アーキテクチャResNet 152 version 2を用い、心拍数、血圧、体温、酸素レベルなどのバイタルサインの患者モニタリング機能も備える。

Kaggleのデータセットでモデルを訓練したHarrison氏は、「このプロジェクトはAIを初めて扱うものだった」と述べ、作業は厳しかったものの教員と同僚の支援のもとで完了したと語った。同氏は、システムが病院への統合に向けておおよそ78％の準備ができていると見積もっており、外部の支援とより高品質のカメラがあれば準備度を95％近くまで引き上げ、網膜症検出用機器が不足しているカリブ海全域で、より手頃でアクセスしやすいスクリーニングが可能になると期待している。病院での利用が広がれば、スクリーニングが必要だと知らない患者の間でも意識が高まる可能性があるとも述べた。